【AI绘画】Stable-Diffusion 通过骨架分析插件ControlNet 来制作超有意境的图片

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一.开始前的准备工作，你需要先安装必备的环境

1.   安装 Python 3.10.6,  “Add Python to PATH”

2.   安装 git.

二.正式开始安装的步骤：

1.下载 Stable-Diffusion-webui 【链接地址】  Github开源项目，【中文语言包】  （注意：大陆用户请挂梯子，否则打不开）

2.安装扩展 ：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

3.下载ControlNet模型【链接】选择里面的 control_sd15_openpose.pth，下载后放入./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夹下

4.重启进入 WebUi 选择 ControlNet模型

5.载入训练好的模型：stablydiffuseds_26  也就是模型：StablyDiffused’s Aesthetic Mix 【点击下载】

6.载入图片进行骨架分析，并输入下面的正负关键词：

正面关键词：

4 girls,4 girls on the beach,back to the sea,White dress,beautiful white gauze skirt,bikini,intricate,elegant,highly detailed,digita painting,concept art,summer lights,queen,sunset,orange sky,pink nightgown,simple background,soft light<lora:dalcefopainting_Lora300:1>

负关键词：

nude,naked,hands,cartoon,thick strokes,((disfigured)),((bad art)),((deformed)),((poorly drawn)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)),weird colors,blurry,complex